Занятие 01
Среда для вайбкодинга
Файлы проекта, терминал, инструкции и зависимости. Постановка задач ИИ, запуск приложения, разбор ошибок и возврат к рабочей версии.
На практике: настроенное окружение и первый запуск.
Тема
Обучение ИИ · Уровень 2
Научитесь собирать прототип приложения, подключать данные и ИИ-агентов. Разберёте запуск на сервере и работу с локальными моделями.
Уровень 2
Свой проект — от сборки до запуска
Интерфейс, данные, API
Свой порядок работы с задачей
Сервер, публикация, модели
10 занятий · Группа до 5 человек
01 Программа курса
Пять блоков и 10 занятий. Собираем учебный проект с преподавателем; между занятиями закрепляем материал самостоятельно.
Занятие 01
Файлы проекта, терминал, инструкции и зависимости. Постановка задач ИИ, запуск приложения, разбор ошибок и возврат к рабочей версии.
На практике: настроенное окружение и первый запуск.
Занятие 02
Интерфейс, формы, поиск и фильтры. Подключение базы данных, сохранение результатов и доработка функций через ИИ.
На практике: работающий сервис под вашу задачу.
Занятие 03
Запросы, ключи доступа и ответы сервисов. Работа с внешними источниками данных и файловыми хранилищами.
На практике: приложение с внешней интеграцией.
Занятие 04
Задаём цель, инструкции и доступные инструменты. Агент получает данные, выполняет действия и проверяет результат.
На практике: агент, который выполняет конкретную задачу с помощью подключённых инструментов.
Занятие 05
Собираем процесс поиска, анализа, подготовки и проверки результата. Настраиваем передачу данных, остановку при ошибке и подтверждение важных действий.
На практике: связанный процесс из нескольких шагов и ролей.
Занятие 06
Описываем повторяемый рабочий процесс, подключаем его к агенту и проверяем на разных задачах.
На практике: готовый скилл для повторного использования в ваших проектах.
Занятие 07
Подключаем VPS, заходим по SSH, настраиваем окружение, доступы и переменные с ключами. Готовим сервер для приложения и агента.
На практике: сервер, подготовленный для запуска вашего проекта.
Занятие 08
Размещаем приложение, подключаем домен и HTTPS. Настраиваем постоянную работу агента, запуск по расписанию, журналы ошибок и резервное копирование.
На практике: опубликованное приложение и порядок его обновления.
Занятие 09
Подбираем модель под оборудование, скачиваем и запускаем локально. Сравниваем скорость и качество ответов.
На практике: локальная модель и проверка её работы после отключения интернета.
Занятие 10
Подключаем модель к агенту, даём доступ к выбранной папке с документами и собственным скиллам. Проверяем процесс и исправляем ошибки.
На практике: агент для локальной работы с документами.
Модели и установочные файлы скачиваем заранее. Внешние API требуют интернета. Локальную обработку загруженных документов проверяем без подключения.
02 Как учимся
Собираем проект, обсуждаем вопросы и дорабатываем результат. Расписание согласуем индивидуально с группой.
После каждой встречи — самостоятельное задание для закрепления материала.
В персональном кабинете доступны материалы курса. Доступ сохраняется на один месяц после последнего занятия.
По окончании обучения выдаём сертификат.
03 Перед началом
Рекомендуем сначала пройти уровень 1 — «Вводный курс по ИИ». Можно присоединиться с аналогичной подготовкой.
Для занятий понадобится компьютер с Windows или macOS.
Нужен к началу занятий. При необходимости поможем с настройкой.
Нужна действующая оплаченная подписка — например, на ChatGPT или Claude. Подписки и другие платные сервисы оплачиваются отдельно.
04 Участие в курсе
Вайбкодинг 2.0
99 000 ₽
За весь курс из 10 занятий
Для выпускников Лаборатории
79 000 ₽
За весь курс из 10 занятий
Стоимость для тех, кто уже обучался в Лаборатории AIIA.
Обсудить участие